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Meet & Eat – Machine Learning frisch zubereitet

Bei diesem After Work-Event macht Dr. David James, Data Scientist bei it-novum, den sehr dynamischen und unübersichtlichen ML-Markt, die Technologien und Einsatzgebiete ein wenig transparenter. Dazu präsentieren wir ein Praxisbeispiel aus dem Bereich Produktion (Predictive Maintenance).

In entspannter Atmosphäre Machine Learning leicht verständlich erklärt

Machine Learning (ML) hat das Potential, die Geschäfts- und Betriebsmodelle von Unternehmen in hohem Maß zu beeinflussen und zu optimieren. Aktuell erlebt ML einen wahren Boom, weil technische Einschränkungen der Vergangenheit angehören. Heute ist es möglich…

  • auf große Datenmengen, mit denen Lernalgorithmen trainiert werden können, zuzugreifen
  • leistungsfähige Grafikprozessoren für eine extreme Beschleunigung von Rechenoperationen zu nutzen
  • freie ML-Softwarebibliotheken sowie Cloud-Technologien, verteilte Rechnerarchitekturen und In-Memory-Datenbanken heranzuziehen.

Wo kann nun Machine Learning jenseits des Hypes im eigenen Betrieb, in der eigenen Anwendung oder im Projekt nutzbringend und sinnvoll eingesetzt werden?

Viele Unternehmen setzen erste ML-Projekte zu groß, zu komplex und zu technisch auf. Dabei gibt es eine ganze Reihe von Anwendungen, die sich relativ einfach realisieren lassen und deren geschäftlicher Nutzen auf Anhieb erkennbar ist. Wir skizzieren den Lebenszyklus eines ML-Projektes vom Umreißen des Business-Problems, dass das Unternehmen lösen will, bis zur Implementierung.

Im Technologieteil stellen wir Ihnen die bekanntesten ML-Frameworks kurz vor und zeigen Ihnen mittels einer Stärken/Schwächen-Matrix eine Entscheidungshilfe auf, welche Technologie wo am besten einsetzbar ist.

Beim anschließenden geselligen Beisammensein mit leckerem Essen und Drinks ist ausreichend Zeit für Ihre Fragen.

Warum Sie teilnehmen sollten

Die Zeit ist reif für Machine Learning-Projekte. Wir zeigen Ihnen wie Sie Chancen dieser Technologie nutzen und Fallstricke vermeiden.

Ob Sie sich mit Machine Learning schon länger beschäftigen oder einen Einstieg suchen: unsere Veranstaltung ist gleichermaßen für Sie geeignet. Das „Meet & Eat Machine Learning“ bietet Business-Entscheidern und Projektverantwortlichen unabhängige und fundierte Informationen rund um ML.

Agenda

  • Machine Learning in der Praxis und in verschiedenen Branchen
  • Handreichungen für die Projektumsetzung
  • Einsatzmöglichkeiten bekannter Machine Learning-Technologien

Melden Sie sich gleich an, wenn Sie den Einsatz von Machine Learning in Ihrem Unternehmen planen.

Hamburg01.11.2018, 17:00 - 21:00 UhrJetzt kostenlos anmelden
Düsseldorf05.11.2018, 17:00 - 21:00 UhrJetzt kostenlos anmelden
Wien14.11.2018, 17:00 - 21:00 UhrJetzt kostenlos anmelden
Zürich12.11.2018, 17:00 - 21:00 UhrJetzt kostenlos anmelden

Bitte beachten Sie, dass sich die kostenlose Veranstaltung an alle Fachanwender aus Unternehmen richtet, die sich mit Big Data Analytics und Datenintegration beschäftigen. Wenn Sie Mitarbeiter eines IT-Beratungsunternehmens, Lösungs-, Software- oder Technologieanbieters sind und teilnehmen möchten, erheben wir eine Teilnehmergebühr von 450€. Nehmen Sie zur gebührenpflichtigen Anmeldung bitte Kontakt mit uns auf per E-Mail

Da wir allen Interessierten die Möglichkeit zur Teilnahme bieten wollen, bitten wir, pro Unternehmen maximal zwei Teilnehmer anzumelden.

 

Sie können nicht an der Veranstaltung teilnehmen? Gerne senden wir Ihnen im Nachgang die Unterlagen zu.

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