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Pentaho Data Integration Advanced

  • 21. - 22. März 2019
  • 09:00 - 17:00
  • Fulda
Pentaho Kurs-IDDI1500
Dauer2 Tage

Kursbeschreibung

Dieser Kurs baut auf grundlegenden Kenntnissen der Pentaho Data Integration (PDI) auf.

Über die Grundlagen der Erstellung von Transformationen und Jobs hinaus, lernen Sie, wie Sie PDI in realen Projektszenarien einsetzen können. Sie fügen PDI als Datenquelle für eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen hinzu, nutzen die Streaming-Funktionen von PDI, erstellen Transformationen mit Metadata Injection sowie skalieren und verbessern die Performance Ihrer PDI-Lösung.

Dieser Kurs konzentriert sich stark auf Praxisübungen, um Ihnen echte hands-on-Erfahrungen der in jedem Abschnitt behandelten Themen zu ermöglichen.

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Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage:

  • wie man den Projektlebenszyklus in verschiedenen Entwicklungsumgebungen verwaltet.
  • PDI als Datenquelle für Pentaho Report Designer, CDA, Data Services und Machine Learning-Anwendungen nutzen.
  • Die Streaming-Funktionen von PDI mit MQTT und Kafka nutzen.
  • Wie Sie manuelle Aufgaben reduzieren, indem Sie Metadata Injection nutzen.
  • Wie Sie PDI mit Carte-Clustering, Überwachung und Partitionierung skalieren.
  • Wie Sie PDI mit Checkpoints und Logging optimieren

Voraussetzungen

  • Windows Desktop-Betriebssystem
  • RAM: mindestens 4 GB
  • Festplattenspeicher: mindestens 2 GB freier Festplattenspeicher (für Software und natürlich Dateien)
  • Prozessor: Dual-Core-AMD64 oder Intel EM64T
  • DVD-Laufwerk

Kursablauf

Tag 1
Modul 1                           Meta Data-Injection

Lektion                            Überblick über Meta Data-Injections Konzepte

Lektion                            Meta Data-Injections Workflows

Demo                               Standard Metadata-Injection
Demo                               Push Meta Data-Injection
Demo                               Pull Meta Data-Injection
Demo                               Push/Pull Meta Data Injection

Übung                              Push/Pull Meta Data Injection

Übung                              Phasen Meta Data Inkection

Demo                               Verwendung von Filtern bei der Meta Data Injection (2-Phasen-Meta Data Injection)

Übung                              Fallstudie zum Einzelhandelsumsatz

Modul 2                           PDI als Datenquelle

Lektion                            Report Designer

Demo                               Pentaho Reporting Step
Demo                               Pentaho Reporting - Parameter
Demo                               Report Designer - PDI-Transformation

Lektion                            Community Data Access

Demo                               Community Data Access

Lektion                            Datendienste

Demo                               Konfigurieren eines Twitter-Datendienstes

Lektion                            Maschinelles Lernen

Demo                               Betrug im Einzelhandel
Tag 2
Modul 3                           Data-Streaming
Lektion                            MQTT
Demo                               MQTT mit GPS-Daten

Lektion                            Kafka

Demo                               Mit Kafka einen Twitter Feed in PDI nutzen
Modul 4                           Skalierbarkeit
Lektion                            Clustering von Carte Servern
Demo                               Master- und Slave-Serverknoten konfigurieren
Demo                               Überwachung von Master- und Slave-Serverknoten
Demo                               Round-Robin vs. Kopieren
Demo                               Clustering und Group by

Lektion                            Partitionierung

Demo                               Stream-Partitionierung

Lektion                            Checkpoints

Übung                              Verwenden von Checkpoints zum Neustart von Jobs

Übung                              Verwendung von Checkpoints

 

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