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CIO Business Analytics Conference

  • 12. April 2018
  • Marriot Hotel Köln

Auf dem Führungskräftetreffen für BI- und Big Data-Spezialisten bietet sich den Teilnehmern Gelegenheit zum Austausch über die neuesten Data Analytics-Trends und -Entwicklungen. In den hochkarätigen Keynote-Vorträgen referieren IT- und Analytics-Verantwortliche unter anderem Hermes Fulfilment, Robert Bosch Power Tools, ProSieben Sat.1 Media AG und HELIOS Kliniken zu aktuellen Themen und Herausforderungen.

Außerdem stellen Lösungsanbieter Strategien, Technologien sowie Produkte und Services vor – darunter auch it-novum. Mit Technologiepartner Hitachi Vantara informieren wir am Stand und in einer Round Table-Diskussion über BI- und Big Data-Lösungen - speziell auch in Bezug auf Predictive Analytics und IoT Analytics.

Stefan Müller stellt beim Round Table Workshop vor:

Mit Predictive Analytics Vorhersagen treffen und Business Value steigern

Predictive Analytics setzt da an, wo OLAP oder Reporting aufhören. Statt nur die bestehende Situation zu analysieren, versucht Predictive Analytics mit Hilfe von Datenmodellen Vorhersagen über mögliche Ereignisse in der Zukunft zu treffen.

Typische Anwendungsfälle sind:

  • Churn Reduction (Vorhersage von Kundenabwanderung)
  • Empfehlungssysteme
  • Wettbewerbsbeobachtung
  • Predictive Maintenance für Industrie 4.0  

Die Fortschritte bei der Usability von Data-Analytics-Software befähigen Business-Nutzer zu einer vorausschauenden Geschäftsanalyse – ohne einen Experten zu Rate zu ziehen. Das bedeutet: Predictive Analytics wird 2018 dank deutlich geringerer Zugangsbeschränkungen zum Thema für viele Unternehmen.

Lernen Sie beim Round Table den Game Changer für Ihren Blick in die Zukunft kennen, die BI und Big Data-Plattform Pentaho!

Die Teilnehmer erwartet also ein rundes Informationsangebot. Wenn Sie überlegen BI- oder Big Data-Technologien in Ihrem Unternehmen einzuführen, bietet sich die Veranstaltung als gute Informationsplattform an.

Zu den Hauptthemen der BI-Veranstaltung gehören:

  • Analytics im Maßstab: Reife über die gesamte Organisation hinweg
  • Künstliche Intelligenz in Prognosen und Reports
  • Kommerzielle und betriebliche datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Zukunftsvision: Entwicklungen im Bereich Data Analytics mit Praxisbeispielen
  • Self-Service-Analytics - Lücken zwischen Business und Technologie schließen