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Pentaho User Meeting 2018

Vielen Dank an die 90 Teilnehmer und 12 Referenten, die das Pentaho-Anwendertreffen wieder zu DER Top-Veranstaltung zu Pentaho im deutschsprachigen Raum gemacht haben!

Einen Nachbericht mit Zusammenfassung aller Beiträge finden Sie in unserem Blog.

Bereits zum fünften Mal trafen sich die deutschsprachigen Pentaho-Anwender zum Pentaho User Meeting (PUM). Die Teilnehmer erwartete am 6. März in Frankfurt wieder ein abwechslungsreiches Programm: Neben Informationen aus erster Hand von den Pentaho-Experten gab es Praxisbeispiele von verschiedenen Anwendern wie dem CERN sowie BI-Lösungen aus dem it-novum Lab. Das Event ist deshalb auch für Unternehmen interessant, die Pentaho noch nicht einsetzen, aber über eine Implementierung nachdenken.

Natürlich kommen der Erfahrungsaustausch nicht zu kurz sowie Diskussionen zu allgemeinen BI-Fragen und Projektumsetzungsthemen. Dafür ist in den Pausen und beim Get-together nach Veranstaltungsende genügend Zeit eingeplant. Für das leibliche Wohl ist gesorgt! 

Merken Sie sich schon einmal die nächste PUM-Veranstaltung im März 2019 vor. Bis dahin bleiben wir in Kontakt im Twitter-Kanal PUG Dach und dem Hashtag #pum18.

Impressionen vom Pentaho User Meeting 2018

Die Bilder klicken Sie per Mouse-over durch. Bei Klick auf ein Bild, gelangen Sie zum Flickr-Album.

Pentaho User Meeting 2018

Alle Vortrags-Slides vom Event zum Download

Eintreffen der Teilnehmer
Fingerfood & Snacks

Begrüßung
Stefan Müller, Director Big Data Analytics, it-novum

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PDI Best Architecture Practices
Matt Casters, Chief Architect, PDI Kettle Project Founder

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Pentaho 8.0 update and vision
Pedro Alves, Community Manager, Senior Vice President, Community

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What is new in PDI 8.0?
Jens Bleuel, Sr. Product Manager Data Integration, Hitachi Vantara
Reporting mit Pentaho am CERN und Migration von Business Objects-Reports nach Pentaho
Gabriele Thiede, Leitung Monitoring and Reporting Section, CERN
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IoT Analytics: How Hitachi Rail analyses over 1,000,000 sensors in real-time with Pentaho
Jonathan Doering, Data Scientist, Hitachi Vantara
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Mittagspause 
Predictive Analytics mit PDI und R
Dr. David James, Data Scientist, it-novum GmbH
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Operative Datenimporte in einer cloudbasierten Kubernetes Umgebung mit Pentaho PDI
Nis Christian Carstensen, Netfonds
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Dateihandling bei der HANSAINVEST (Filetransfer, kopieren und archivieren)
Marco Menzel, IT Service & Operations, HANSAINVEST
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Pause
Kaffee & Kuchen
 
Adding Pentaho Dashboards to Angular 5 applications (let's see it in action!)
Francesco Corti, ECM/BI/BPM Evangelist
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it-novum Labs I: SAP-Daten integrieren und auswerten mit dem Pentaho/SAP Connector
Stefan Müller, Director Big Data Analytics, it-novum
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it-novum Labs II: ITSM Analytics: IT Service Management auswerten mit openLighthouse
Dirk Rönsch, it-novum
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it-novum Labs III: 5 knackige Tipps/Erkenntnisse für das Auswerten von IoT-Daten
Nicolai Ernst
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Allgemeine Fragen
Get Together mit Pizza und Getränken 

Alle Vortragsvideos vom Pentaho User Meeting 2018

Über Pentaho

Pentaho ist die führende Open Source-Plattform für Datenintegration, Business Analysen und Datenvisualisierung für tausende Unternehmen weltweit – mit Angeboten, die bis zu 90 Prozent günstiger sind als bei traditionellen Business Intelligence- und Big Data-Anbietern.

Pentaho unterstützt Unternehmen dabei, die richtigen Entscheidungen auf operativer und strategischer Ebene zu treffen: als einzige Business Intelligence (BI)- und Big Data-Plattform bietet Pentaho eine Komplettlösung für alle BI-Bereiche an. Dazu gehören Datenintegration, Datenanalyse, Data Mining, Berichterstellung, Reporting und Dashboards sowie Mobile BI. Vom einfachen Standardreporting über interaktive Berichte und Dashboards bis zu Self-Service-Reportings gibt es unbegrenzte Einsatzszenarien.

Mit Pentaho können Daten aus Big Data Stores innerhalb einer Plattform extrahiert, verarbeitet und visualisiert werden. Der Zeitaufwand zum Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Big Data-Analyselösungen wird dank der bis zu 15 Mal schnelleren Big Data- Verarbeitung drastisch reduziert.

Do-it-yourself Big Data Analytics für Fachanwender

Fachanwender sind in der Regel bei der Datenanalyse und -abfrage für Reports auf die Unterstützung Ihrer IT-Abteilung angewiesen. Die von Pentaho umgesetzte „Streamlined Data Refinery“-Architektur ermöglicht eine On-Demand-Abfrage von Big Data-Daten durch Fachanwender. So sind sie in der Lage große Mengen an  unterschiedlichen Daten zu mischen, mit anderen Datenquellen anzureichern (Data Blending) und in den Pentaho Analyzer zu laden. Die Analyse wird automatisch generiert und die Daten werden in einem Format eigener Wahl veröffentlicht. Damit steht Fachanwendern ein umfangreicher Satz von Reports, Dashboards und Visualisierungen für Self-Service Analytics zur Verfügung.