Die 3 wichtigsten Antworten zu Predictive Analytics

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17.05.2018ǀ ǀ Big Data
Predictive Analytics hilft, den Überblick zu behalten

Predictive Analytics hilft, den Überblick zu behalten

Worauf müssen Unternehmen bei der Implementierung einer Predictive Analytics-Lösung achten? Welche Vorgehensweise ist zu empfehlen? Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse erfolgreich in die Geschäftspraxis übertragen? Mit diesen drei Fragen werde ich im Projektalltag immer wieder konfrontiert. Grund, um die 3 wichtigsten Fragen zu Predictive Analytics zu beantworten.  zum Artikel

5 Dinge, die man über IoT-Analytics wissen sollte

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Cross-sectional data

Cross-sectional data

Auf dem diesjährigen Pentaho User Meeting hatte ich wieder das Vergnügen, den abschließenden Vortrag zu halten. Dieses Mal ging es um die Auswertung von Internet-of-Things-Daten. Als Beispiel hatte ich ein aktuelles Thema gewählt: die Analyse von Feinstaubdaten. Der Usecase zeigt sehr gut, was bei IoT Analytics wichtig ist und worauf man achten sollte.  zum Artikel

In 5 Schritten zur Predictive Analytics-Umsetzung

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Mit Predictive Analytics lassen sich Vorhersagen für zukünftige Ereignisse berechnen

Mit Predictive Analytics lassen sich Vorhersagen für zukünftige Ereignisse berechnen

Business Intelligence beschäftigt sich hauptsächlich mit historischen Daten. Basierend auf einem bestimmten Datensatz versuchen wir, einen Blick in die Zukunft zu werfen und mögliche Trends vorherzusagen. Dafür sind Data Science-Methoden wie Predictive Analytics aber besser geeignet, weil sie Muster erkennen können, die sich wiederum auf andere Daten anwenden lassen. In diesem Artikel werde ich ein Modell für die Vorhersage von Verkäufen erstellen und es für eine Analyse verwenden. Im Mittelpunkt steht dabei der Prozess, d.h. die Entwicklung des Modells, seiner Implementierung und der abschließenden Analyse, und nicht die Entwicklung des besten Vorhersagemodells.  zum Artikel

Wie haben sich die Big Data-Trends von 2017 entwickelt?

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04.01.2018ǀ ǀ Big Data
Big Data-Trends 2018: Blick nach oben

Big Data-Trends 2018: Blick nach oben

Mein Blogbeitrag Anfang des Jahres zu wichtigen Trends im Big Data-Bereich machte deutlich, dass 2017 ganz im Zeichen von Hadoop, Predictive Analytics und Cloud stehen wird und deren Bedeutung für Unternehmen wächst. Das ist definitiv eingetreten. Doch wie haben sich die weiteren Trends im Jahr 2017 entwickelt, und wie sieht es für das Jahr 2018 aus?  zum Artikel

So unterstützt Pentaho Data Scientists

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Dr. David James ist Spezialist für Predictive Analytics

Spezialist für Predictive Analytics: Dr. David James

Nach dem PCM ist vor dem PUM – nur zwei Monate nach dem Ende der grandiosen Jubiläumsausgabe des Pentaho Community Meeting steuern wir das nächste Anwenderevent an: das Pentaho User Meeting findet am 6. März in Frankfurt statt. Mein Kollege Dr. David James ist einer der Referenten und Spezialist für Predictive Analytics.  zum Artikel

Von wegen Herbstblues: Spannende Events für IT-Leiter und Admins

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Einen bunten Mix bieten unsere Herbst-Events

Einen bunten Mix bieten unsere Herbst-Events

Auch, wenn der Herbst in großen Schritten näher rückt: bei unseren hochkarätigen Veranstaltungen kommt garantiert kein Herbstblues auf. Auf mehreren spannenden Veranstaltungen geben wir wertvolle Tipps für die Umsetzung der digitalen Transformation, Service Management-Prozesse oder Big Data. Treffen Sie uns auf bedeutenden Branchentreffen und verpassen Sie nicht unsere beiden Anwender-Events!  zum Artikel

Gastkommentar: Beginn der prädiktiven Ära

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30.05.2017ǀ ǀ Big Data
Wael Elrifai ist Experte für IoT, Big Data und Predictive Analytics

Wael Elrifai ist Experte für IoT, Big Data und Predictive Analytics

Von Wael Elrifai, Pentaho – Die meisten Leser sind sicher so alt, dass sie sich noch an das Fotografieren im Jahr 1995 erinnern werden: wir kauften Filme, schossen Fotos und hofften das Beste, wenn wir die Bilder vom Entwickeln abholten. Der Gedanke, 20 Fotos desselben Objekts zu schießen, war ein Luxus, Profis vorbehalten. Heute ist das Minimalstandard und wir steuern auf eine prädiktive Revolution zu.  zum Artikel

Big Data-Trends 2017: Hadoop als Defacto-Standard und Datenanalysen aus der Cloud

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Welche Big Data Trends werden 2017 aktuell?

Welche Big Data Trends werden 2017 aktuell?

2017 werden zunehmend mehr Unternehmen die mit Big Data-Lösungen gewonnenen und analysierten Daten als Basis für reguläre Geschäftsprozesse und -entscheidungen nutzen. Fünf Trends werden den Bereich Big Data im nächsten Jahr vornehmlich prägen.

Die Bedeutung von Big Data-Lösungen im unternehmerischen Alltag nimmt kontinuierlich zu. 2017 werden sich die Unternehmen vor allem mit diesen Themen auseinandersetzen müssen:  zum Artikel

Interview: 30 Jahre IT in Österreich

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10.08.2016ǀ ǀ Big DataNachgefragt
Nicht nur die Consumer-IT hat sich in den letzten 30 Jahren stark verändert.

Nicht nur die Consumer-IT hat sich in den letzten 30 Jahren stark verändert.

In der Geschichte unserer Erde sind 10.000 Jahre eine winzige Zeitspanne. Dagegen sind 30 Jahre in der IT eine lange Zeit: seit dem Auftauchen des ersten Personalcomputers hat sich das Arbeiten in der IT-Welt stark verändert. Aus Anlass ihres 30. Geburtstags hat das österreichische Leitmedium Computerwelt mich um meine Einschätzung bezüglich der letzten drei Jahrzehnte Technologien gebeten.  zum Artikel