Ihre it-novum Blog-Hitparade vom Juni

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03.07.2017ǀ ǀ Allgemein
Die Blog-Hits im Mai

Unsere Blog-Hits im Juni

Der Juni war heiß und unsere Blog-Hitparade ergiebig. In den Top-3 unserer Blogposts aus dem vergangenen Monat finden Sie diesmal die Vorstellung der Vor- und Nachteile des Helpdesk-Systems KIX, unseren jährlichen Big Data-Workshop mit Studierenden der Hochschule Fulda und die Besprechung unseres Praxisleitfadens zur Einführung eines Helpdesk- und Ticketsystems.
Viel Spaß mit unseren Juni-Hits!
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Hochschulkooperation führt zu innovativen Big-Data-Konzepten

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Eine der Studentengruppen beim Pitch

Eine der Studentengruppen beim Pitch

Industrie 4.0, Digitalisierung, Big Data, Cloud – diese Begriffe schwirren durch Fachzeitschriften, wissenschaftliche Journale und Hörsäle, bleiben aber oftmals wolkig und unbestimmt. Deshalb bietet die Hochschule Fulda zusammen mit it-novum jedes Jahr einen Big Data-Workshop an, in der Studenten theoretische Konzepte in der Praxis anwenden müssen.  zum Artikel

Beschleunigen Sie Ihre Daten: Big Data-Workshop am 13. Juli

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Entscheidungsfindung beschleunigen durch bessere Daten

Entscheidungen beschleunigen durch bessere Daten

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aus? Können Sie alle wichtigen Informationen für geschäftsrelevante Entscheidungen aufbereiten? Oder schlummern Ihre Daten immer noch in getrennten Datensilos? Im Workshop „Big Data Test Drive“ zeige ich Ihnen, wie Sie Ihre Daten(quellen) richtig integrieren.  zum Artikel

In fünf Schritten zum sicheren Hadoop-Cluster

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01.03.2017ǀ ǀ Big Data
Hadoop-Cluster sicher machen ist nicht schwer. Wir zeigen Ihnen, wie es geht.

Hadoop-Cluster sicher machen ist nicht schwer. Wir zeigen Ihnen, wie es geht.

Momentan gibt es wieder vermehrt Hacker-Angriffe auf Hadoop-Cluster. Opfer sind Anwender von Hadoop-Distributed-File-System-Installationen (HDFS). Bei den Attacken wird die Hadoop-Datenbank „geleert“. Wer seine Daten wieder haben möchte, muss Lösegeld zahlen. Schätzungsweise sind 8.000 bis 10.000 HDFS-Installationen weltweit betroffen. Dabei ist es recht einfach, seine Hadoop-Installation gegen Angriffe zu sichern. Wie das geht, zeige ich hier.  zum Artikel

Big Data-Trends 2017: Hadoop als Defacto-Standard und Datenanalysen aus der Cloud

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Welche Big Data Trends werden 2017 aktuell?

Welche Big Data Trends werden 2017 aktuell?

2017 werden zunehmend mehr Unternehmen die mit Big Data-Lösungen gewonnenen und analysierten Daten als Basis für reguläre Geschäftsprozesse und -entscheidungen nutzen. Fünf Trends werden den Bereich Big Data im nächsten Jahr vornehmlich prägen.

Die Bedeutung von Big Data-Lösungen im unternehmerischen Alltag nimmt kontinuierlich zu. 2017 werden sich die Unternehmen vor allem mit diesen Themen auseinandersetzen müssen:  zum Artikel

Apache Storm – Big Data-Analyse auf Echtzeitbasis

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24.11.2016ǀ ǀ Big Data
Hadoop Yarn sorgt für eine effiziente Clusterauslastung

Hadoop Yarn sorgt für eine effiziente Clusterauslastung

Unternehmen, die eigene Big-Data-Umgebungen aufbauen wollen, sollten einen Blick auf Apache Storm werfen: Das fehlertolerante und skalierbare System gehört zu den bekanntesten Big-Data-Lösungen im Open-Source-Bereich und hat sich auf die Fahnen geschrieben, Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Überdies erlaubt Storm die Ausgabe von Daten, während die Berechnung im Hintergrund weiterläuft.  zum Artikel