Realizing a Big Data Stack for machine learning, real time processing and data visualization

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07.02.2019ǀ ǀ Big Data

Einen bunten Mix bieten unsere Herbst-Events

Open technologies for a big data stack

There are many technologies today that enable big data processing. However, choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use them properly are very common problems in big data projects. For this reason, we at StrateBI have proposed the Big Data Stack, a choice of tools for big data processing based on our experience gathering requirements for big data analytics projects.  zum Artikel

Big Data im Marketing und Machine Learning in der Produktion Spannende Events in Österreich zeigen die Einsatzbreite unserer Lösungen

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Big Data für Marketing

Big Data für Marketing im Marketing Club Graz

Viel Aufmerksamkeit haben wir in den letzten Monaten für unsere Lösungen in Österreich erreicht: auf unserem „Meet&Eat“ in Wien und dem Marketing Club Graz präsentierten wir Möglichkeiten, wie Unternehmen von Machine Learning und Big Data ohne überbordenden Ressourceneinsatz profitieren können.  zum Artikel

The strength and resources of Hitachi Vantara allow more innovation

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Wael mit Bissanz von Hitachi: Pentaho kooperiert eng mit Hitachi im Predictive-Bereich

Wael Elrifai (rechts) auf dem Pentaho User Meeting 2017

IoT und Big Data sind die Begriffe, mit denen sich der Zuständigkeitsbereich von Wael Elrifai beschreiben lässt. Als Experte für große Projekte mit der Big Data-Plattform von Pentaho wird Wael auf dem Pentaho User Meeting im März einen Impulsvortrag zu IoT Analytics und Realtime-Datenauswertung bei Zugsensoren halten. Ich habe mich im Vorfeld mit Wael über seinen Beitrag und seine geänderte Rolle bei Hitachi Vantara unterhalten.  zum Artikel

Ihre it-novum Blog-Hitparade vom Juni

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03.07.2017ǀ ǀ Allgemein
Die Blog-Hits im Mai

Unsere Blog-Hits im Juni

Der Juni war heiß und unsere Blog-Hitparade ergiebig. In den Top-3 unserer Blogposts aus dem vergangenen Monat finden Sie diesmal die Vorstellung der Vor- und Nachteile des Helpdesk-Systems KIX, unseren jährlichen Big Data-Workshop mit Studierenden der Hochschule Fulda und die Besprechung unseres Praxisleitfadens zur Einführung eines Helpdesk- und Ticketsystems.
Viel Spaß mit unseren Juni-Hits!
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Hochschulkooperation führt zu innovativen Big-Data-Konzepten

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Eine der Studentengruppen beim Pitch

Eine der Studentengruppen beim Pitch

Industrie 4.0, Digitalisierung, Big Data, Cloud – diese Begriffe schwirren durch Fachzeitschriften, wissenschaftliche Journale und Hörsäle, bleiben aber oftmals wolkig und unbestimmt. Deshalb bietet die Hochschule Fulda zusammen mit it-novum jedes Jahr einen Big Data-Workshop an, in der Studenten theoretische Konzepte in der Praxis anwenden müssen.  zum Artikel

Beschleunigen Sie Ihre Daten: Big Data-Workshop am 13. Juli

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Entscheidungsfindung beschleunigen durch bessere Daten

Entscheidungen beschleunigen durch bessere Daten

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aus? Können Sie alle wichtigen Informationen für geschäftsrelevante Entscheidungen aufbereiten? Oder schlummern Ihre Daten immer noch in getrennten Datensilos? Im Workshop „Big Data Test Drive“ zeige ich Ihnen, wie Sie Ihre Daten(quellen) richtig integrieren.  zum Artikel

In fünf Schritten zum sicheren Hadoop-Cluster

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01.03.2017ǀ ǀ Big Data
Hadoop-Cluster sicher machen ist nicht schwer. Wir zeigen Ihnen, wie es geht.

Hadoop-Cluster sicher machen ist nicht schwer. Wir zeigen Ihnen, wie es geht.

Momentan gibt es wieder vermehrt Hacker-Angriffe auf Hadoop-Cluster. Opfer sind Anwender von Hadoop-Distributed-File-System-Installationen (HDFS). Bei den Attacken wird die Hadoop-Datenbank „geleert“. Wer seine Daten wieder haben möchte, muss Lösegeld zahlen. Schätzungsweise sind 8.000 bis 10.000 HDFS-Installationen weltweit betroffen. Dabei ist es recht einfach, seine Hadoop-Installation gegen Angriffe zu sichern. Wie das geht, zeige ich hier.  zum Artikel

Big Data-Trends 2017: Hadoop als Defacto-Standard und Datenanalysen aus der Cloud

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Welche Big Data Trends werden 2017 aktuell?

Welche Big Data Trends werden 2017 aktuell?

2017 werden zunehmend mehr Unternehmen die mit Big Data-Lösungen gewonnenen und analysierten Daten als Basis für reguläre Geschäftsprozesse und -entscheidungen nutzen. Fünf Trends werden den Bereich Big Data im nächsten Jahr vornehmlich prägen.

Die Bedeutung von Big Data-Lösungen im unternehmerischen Alltag nimmt kontinuierlich zu. 2017 werden sich die Unternehmen vor allem mit diesen Themen auseinandersetzen müssen:  zum Artikel