Infobright – MySQL-Engine mit effektiver Datenkompression

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Die wichtigsten zehn Big Data-Technologien

Infobright hat auch große Datenmengen immer im Griff.

Das explosionsartige Datenwachstum setzt die etablierten Datenmanagementlösungen unter Druck, da ihre Flexibilität beschränkt ist. Mit der hochentwickelten Data Warehouse-Architektur von Infobright haben Betreiber Ihre anwachsenden Datenmengen, die steigenden Ansprüche der Nutzer und die hohen Kundenerwartungen auch bei begrenzten IT-Ressourcen bestens im Griff.  zum Artikel

„Data Analytics Lunch“: Big Data für Fachanwender

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Self-Service Analytics ab dem 28. Juni auf dem Data Analytics Lunch

Self-Service Analytics ab dem 28. Juni auf dem Data Analytics Lunch

Wie können Controller oder Marketer Big Data-Daten auswerten? Wie schließen Unternehmen die Kluft zwischen ihren wertvollen Datenbeständen und den Fachanwendern, die diese möglichst einfach und in Eigenregie auswerten wollen? Antworten geben wir auf der Roadshow Meet’n’Eat – Data Analytic Lunch, die ab 28. Juni startet. Das Ganze ist als inhaltlich wie kulinarisch gehaltvolles Event konzipiert, das in die Mittagspause passt.  zum Artikel

Open Source Data Warehouse – Diese Daten gehören ins Lager

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Diese Daten gehören ins Datenlager

Pentaho Data Integration erfasst auch unstrukturierte Daten

Ursprünglich für Reportings und einfache Analysen entworfen, erwarten Unternehmen von einem Data Warehouse heute, dass auf Basis operativer Daten auch spezielle Ad-hoc-Auswertungen für unterschiedliche Fachanwender möglich sind. Der Ausbau des Data Warehouse mit kommerzieller Datenbanksoftware kann dabei schnell zu hohen Lizenz- und Betriebskosten führen. Für die Umsetzung des ETL-Prozesses in unserem Best Practice nutzen wir deshalb das Open Source Tool Pentaho Data Integration.

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Big Data: Hive on Spark mit Jedox nutzen

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Stark beschleunigt: Datenanalysen mit Jedox und Hive on Spark.

Stark beschleunigt: Datenanalysen mit Jedox und Hive on Spark.

– mit Michael Deuchert und Phillip Musch
Die Auswertung riesiger Datenbestände durch den Fachanwender wird immer wichtiger. Der Großteil der Business Intelligence-Lösungen tut sich aber noch schwer damit. Aus diesem Grund haben wir die BI-Plattform Jedox mit Hive on Spark kombiniert. Damit lassen sich riesige Datenmengen komfortabel in einer Software bearbeiten und analysieren – auch durch IT-fremde Fachanwender wie Controller.  zum Artikel

Best Practice: Aufbau eines Data Warehouse System mit OSS

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Ein Warenhaus für Daten

Ein Warenhaus für Daten

Unternehmen und ihr Umfeld produzieren immer schneller, immer größere Datenmengen. Die anfallenden Daten bergen ein riesiges wirtschaftliches Potenzial – wenn sie richtig verarbeitet und analysiert werden. Ein Data Warehouse System bildet die ideale Grundlage dafür. In diesem Best Practice-Bericht zeigen wir, wie und mit welchen Open-Source-Lösungen ein leistungsfähiges Data Warehouse aufgebaut werden kann.

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Datengetriebene Geschäftsmodelle: Bestehende Daten nutzen

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Nicht nur die Online-Spielbranche profitiert von datengetriebenen Geschäftsmodellen

Nicht nur die Online-Spielbranche profitiert von datengetriebenen Geschäftsmodellen

Die Experton Group prognostiziert in ihrer Studie „Vendor Benchmark Big Data 2016“ ein jährliches Wachstum des Big-Data-Marktes bis 2020 von knapp 23 Prozent. Ausgehend von dieser Perspektive wird Big Data mittelfristig ein normales Projektgeschäft werden, ganz so, wie es E-Commerce heute im Vergleich zur Situation vor fünfzehn Jahren ist. Es stellt sich jedoch die Frage, wie weit Unternehmen in puncto digitaler Transformation tatsächlich sind. Und: Sind die Anwender überhaupt auf diese Veränderung vorbereitet?  zum Artikel

36. Österreichischer Controller Tag mit it-novum und Jedox

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Mirko Waniczek eröffnete den 36. Österreichischen Controller Tag

Mirko Waniczek eröffnete das Event (Quelle: Controller Institut)

Am 36. Österreichischen Controller Tag, der am 3.und 4. März im Hotel Hilton am Stadtpark in Wien unter dem Motto „Achieving more with less“ stattfand, nahmen wir gemeinsam mit unserem Partner Jedox teil. Achieving more with less – wirkungsvolles Controlling passt perfekt zur Strategie von Jedox und it-novum.  zum Artikel

Apache Hadoop – ein bewährtes Open Source-Framework

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Die wichtigsten zehn Big Data-Technologien

Apache Hive hilft, den Durchblick im Datenwald zu behalten

Viele Unternehmen stehen vor dem Problem, dass ihnen einfach die Zeit fehlt, um ihre Daten zu analysieren. Ein System wie Hadoop organisiert die Verarbeitung und den Datenfluss dergestalt, dass die Verarbeitungszeit bei zunehmendem Datenvolumen sinkt. Im Big Data-Bereich spielt Hadoop mittlerweile bei vielen Lösungen eine zentrale Rolle.

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