Datenintegration: die Grundlage für erfolgreiche Digitalisierung Pentaho User Meeting fand 2020 virtuell statt

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Im Filmstudio des virtuellen PUM

Im Filmstudio des virtuellen PUM

Als wir im Herbst letzten Jahres mit der Vorbereitung des Pentaho User Meetings 2020 begannen, hätten wir uns nicht träumen lassen, dass es erst 12 Monate später stattfinden würde. Und das auch nur virtuell. Nachdem sich die Ereignisse im Frühjahr überschlugen, die halbe Arbeitswelt ins Home Office wechselte und niemand wusste, wie es weitergehen würde, sind wir aber einfach nur froh, die Krise gesund überstanden zu haben. Inzwischen sind Online-Meetings normaler Bestandteil unseres Alltags – also warum nicht auch alle Pentaho-Anwender virtuell zusammenbringen?  zum Artikel

Frameworks als rettende Helfer Data Vault: mehr Agilität im Data Warehouse (Teil 3)

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Data Vault

Mehr Agilität durch Data Vault

Wer bislang noch nicht mit der Modellierungstechnik Data Vault gearbeitet hat, fragt sich häufig, wie diese in die bestehende Data Warehouse-Architektur integriert werden kann. Data Vault Frameworks sind hier die Lösung, weil sie einen Layer zwischen Data Warehouse und Entwickler ziehen und somit die Komplexität bei der Umsetzung verringern.  zum Artikel

Die Vorteile von Data Vault Data Vault: mehr Agilität im Data Warehouse (Teil 2)

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Data Vault

Mehr Agilität durch Data Vault

Agile Unternehmen brauchen eine agile IT. Moderne Datenstrukturen sind aber mit bestehenden Data Warehouse-Architekturen nur umständlich (und teuer) zu erreichen. Data Vault ist ein Technologieansatz, mit dem sich Legacy Data Warehouses den Anforderungen der Digitalisierung anpassen lassen. Im zweiten Beitrag der Blogserie geht es um die Vorteile des Konzepts.  zum Artikel

Data Vault: mehr Agilität im Data Warehouse Teil 1: Konzept und Definition

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Data Vault

Mehr Agilität durch Data Vault

Unternehmen müssen ihr Geschäft in immer kürzeren Zyklen transformieren und sich permanent den Marktbedürfnissen anpassen. Data Warehouse-Verantwortliche stehen deshalb unter Druck, für agile Datenstrukturen sorgen zu müssen. Dafür sind bestehende Data Warehouses aber häufig zu schwerfällig, zu komplex oder zu teuer. Eine gute Lösung, um mit bestehenden Architekturen moderne Anforderungen abzudecken, ist Data Vault. In dieser Blogserie, die auf dem gleichnamigen Whitepaper basiert, diskutiere ich das Konzept und seine Einsatzmöglichkeiten für Data Warehouses.  zum Artikel

„Mein Beruf ist unglaublich facettenreich“ Neu im Analytics-Team: Philipp Gies

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Philipp unterstützt unseren BDA-Bereich

Philipp Gies

Wir kooperieren seit Jahren eng mit der Hochschule Fulda, um Nachwuchs-ITlern die Möglichkeit zu bieten, während eines Betriebspraktikums oder Abschlussarbeit Praxiserfahrung zu sammeln. Zudem halte ich regelmäßig Gastvorträge zu verschiedenen Aspekten der Datennutzung und -aufbereitung. Philipp Gies kam über ein Praktikum zu uns, schrieb dann hier seine Bachelorthesis und unterstützt uns seit kurzem im Bereich Big Data Analytics. Willkommen!  zum Artikel

Use Cases für die digitale Produktion 2 weitere Datenanwendungsfälle für Smart Manufacturing (Teil 3)

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Smarte Produktionsprozesse basieren auf integrierten Daten

Smarte Produktionsprozesse basieren auf integrierten Daten

Die Einbindung aller Daten für vollintegrierte Analysen und Prognosen ist das Ziel jeder Smart Manufacturing-Initiative. Im zweiten Beitrag unserer Smart Factory-Serie habe ich bereits zwei Use Cases vorgestellt. Im letzten Artikel der Serie stelle ich zwei weitere Beispiele vor.  zum Artikel

Use Cases für die digitale Produktion Vier Datenanwendungsfälle für die Smart Factory (Teil 2)

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Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

In vielen Industrieunternehmen ist die digitalisierte Produktion bereits Realität. Wie eine gelungene Datenintegration und darauf basierende, smarte Prognosen dabei helfen, die Produktionseffektivität und -effizienz zu steigern, zeigen nachfolgende Beispiele aus der Praxis.  zum Artikel

Daten in der digitalen Produktion Vier Datenanwendungsfälle für die Smart Factory (Teil 1)

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Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

Daten sind essentiell für eine optimale Fertigungskette

Welche Chancen hat die Digitalisierung für produzierende Unternehmen? Wo können in der Fertigung Potenziale ausgeschöpft werden durch die geschickte Verknüpfung von Daten? Vier Usecases verdeutlichen den Nutzen, den ein integrierter Ansatz für Daten aus der Fertigung hat.  zum Artikel

Datenauswertung: Von der Analyse bis zur Handlungsempfehlung Datenintegration als Grundlage für Industrie 4.0 (Teil 4)

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Monteur mit Computer vor Anlage

Analysen sind die wichtigste Ressource für Produktionsoptimierungen

Der dritte Teil der Serie zur Bedeutung von Datenintegration für die Digitalisierung der Produktion drehte sich um die einzelnen Ausbaustufen bei der Zusammenführung aller wichtigen Datenquellen zu einem durchgehenden Datenfluss. Im 4. Teil der Serie erkläre ich, wie sich die verschiedenen Integrationsstufen bei Daten in den jeweiligen Analyseverfahren wiederspiegeln.  zum Artikel

Ausbaustufen bei der Datenintegration in der Fertigung Datenintegration als Grundlage für Industrie 4.0 (Teil 3)

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Blauer Baum

Datenfluss aller wichtigen Datenquellen

Während sich der zweite Teil der Serie zum Stellenwert von Datenintegration in der Fertigung um Produktionsdaten in der Wertschöpfungskette drehte, geht es im dritten Teil um die einzelnen Ausbaustufen bei der Zusammenführung aller wichtigen Datenquellen zu einem durchgehenden Datenfluss.  zum Artikel

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