Aus der Tiefe TonY bietet native Unterstützung von TensorFlow auf Hadoop für Deep und Machine Learning

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11.10.2018ǀ ǀ Big Data

TonY: Unterstützung von TensorFlow auf Hadoop für Deep und Machine Learning

TonY: Unterstützung von TensorFlow auf Hadoop für Deep und Machine Learning

Einerseits basieren viele Deep Learning-Anwendungsfälle auf TensorFlow, dem populären Framework von Google. Andererseits bietet Hadoop riesige Rechen- und Speicherkapazitäten. Wie wäre es, wenn man beide Vorteile zu einer hochskalierbaren Plattform für maschinelles Lernen verbinden würde? Genau das hat sich auch das Social Network LinkedIn gedacht und die Open Source-Lösung TonY entwickelt.  zum Artikel

Machine Learning Framework richtig ausgewählt Die ultimative Entscheidungshilfe für Data Scientists

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17.09.2018ǀ ǀ Big Data
Infografik Machine Learning Frameworks

Infografik Machine Learning Frameworks

Wer mit einem Machine Learning-Projekt beginnen möchte, ist gut beraten, sich erstmal gründlich umzuschauen. Denn nicht alle Machine Learning Frameworks eignen sich für jedes Projekt gleich gut. Die Infografik „Matrix zu Machine Learning Frameworks“ ist genau dafür entwickelt. Sie soll eine Hilfestellung bei der Evaluierung des richtigen Frameworks sein. Dr. David James, Data Scientist bei it-novum, erläutert die Hintergründe der Matrix.  zum Artikel

Capitalizing on Lambda & Kappa for IoT Pentaho as end-to-end platform for IoT architectures

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Issam Hijazi is Lead Sales Engineer, Data Analytics & IoT at Hitachi Vantara

Issam Hijazi is Lead Sales Engineer, Data Analytics & IoT at Hitachi Vantara

According to Forbes, IoT „is a way of bringing anything that can turn on and off into the fold of the internet superhighway“. Being big and becoming bigger every day, the Internet of Things unifies the physical and digital worlds making powerful IoT platforms ever more important. Issam Hijazi will explain how to create these platforms by using Lampda & Kappa and Pentaho at Pentaho Community Meeting.  zum Artikel

Die 3 wichtigsten Antworten zu Predictive Analytics

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17.05.2018ǀ ǀ Big Data
Predictive Analytics hilft, den Überblick zu behalten

Predictive Analytics hilft, den Überblick zu behalten

Worauf müssen Unternehmen bei der Implementierung einer Predictive Analytics-Lösung achten? Welche Vorgehensweise ist zu empfehlen? Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse erfolgreich in die Geschäftspraxis übertragen? Mit diesen drei Fragen werde ich im Projektalltag immer wieder konfrontiert. Grund, um die 3 wichtigsten Fragen zu Predictive Analytics zu beantworten.  zum Artikel

5 Dinge, die man über IoT-Analytics wissen sollte

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Cross-sectional data

Cross-sectional data

Auf dem diesjährigen Pentaho User Meeting hatte ich wieder das Vergnügen, den abschließenden Vortrag zu halten. Dieses Mal ging es um die Auswertung von Internet-of-Things-Daten. Als Beispiel hatte ich ein aktuelles Thema gewählt: die Analyse von Feinstaubdaten. Der Usecase zeigt sehr gut, was bei IoT Analytics wichtig ist und worauf man achten sollte.  zum Artikel

Operating Pentaho at Scale: Das 5. Pentaho User Meeting

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Pentaho User Meeting 2018

Pentaho User Meeting 2018

Usecases für Data Analytics, Datenintegration, Data Warehousing: das ist das Pentaho User Meeting. Das wichtigste Treffen der Pentaho-Anwender im deutschsprachigen Raum fand heute zum fünften Mal statt. 12 Referenten aus verschiedenen Branchen teilten ihre Erfahrungen beim Einsatz von Pentaho und die neuesten technischen Entwicklungen bei der BI-Plattform mit den 100 Teilnehmern.   zum Artikel

In 5 Schritten zur Predictive Analytics-Umsetzung

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Mit Predictive Analytics lassen sich Vorhersagen für zukünftige Ereignisse berechnen

Mit Predictive Analytics lassen sich Vorhersagen für zukünftige Ereignisse berechnen

Business Intelligence beschäftigt sich hauptsächlich mit historischen Daten. Basierend auf einem bestimmten Datensatz versuchen wir, einen Blick in die Zukunft zu werfen und mögliche Trends vorherzusagen. Dafür sind Data Science-Methoden wie Predictive Analytics aber besser geeignet, weil sie Muster erkennen können, die sich wiederum auf andere Daten anwenden lassen. In diesem Artikel werde ich ein Modell für die Vorhersage von Verkäufen erstellen und es für eine Analyse verwenden. Im Mittelpunkt steht dabei der Prozess, d.h. die Entwicklung des Modells, seiner Implementierung und der abschließenden Analyse, und nicht die Entwicklung des besten Vorhersagemodells.  zum Artikel

Wie haben sich die Big Data-Trends von 2017 entwickelt?

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04.01.2018ǀ ǀ Big Data
Big Data-Trends 2018: Blick nach oben

Big Data-Trends 2018: Blick nach oben

Mein Blogbeitrag Anfang des Jahres zu wichtigen Trends im Big Data-Bereich machte deutlich, dass 2017 ganz im Zeichen von Hadoop, Predictive Analytics und Cloud stehen wird und deren Bedeutung für Unternehmen wächst. Das ist definitiv eingetreten. Doch wie haben sich die weiteren Trends im Jahr 2017 entwickelt, und wie sieht es für das Jahr 2018 aus?  zum Artikel

So unterstützt Pentaho Data Scientists

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Dr. David James ist Spezialist für Predictive Analytics

Spezialist für Predictive Analytics: Dr. David James

Nach dem PCM ist vor dem PUM – nur zwei Monate nach dem Ende der grandiosen Jubiläumsausgabe des Pentaho Community Meeting steuern wir das nächste Anwenderevent an: das Pentaho User Meeting findet am 6. März in Frankfurt statt. Mein Kollege Dr. David James ist einer der Referenten und Spezialist für Predictive Analytics.  zum Artikel

Pentaho helps to save lives

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Devan Manharlal uses Pentaho for integrating health data in Mozambique

Devan Manharlal uses Pentaho for integrating health data

Analyzing health data to provide better health services is crucial for governments, especially in developing countries. Devan Manharlal will present the usecase of Mozambique. The Ministry of Health uses Pentaho to integrate, analyze and visualize health data from different sources to provide better health care services.
 zum Artikel

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