Die 5 besten Tipps für Datenintegrationsprobleme Tipp 5: Gesetzliche Vorgaben durch ETL-Prozesse einhalten

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Compliance-Prozesse laufen ETL-gestützt besser ab

Compliance-Prozesse laufen ETL-gestützt besser ab

Datenintegration und Compliance bringt sicher nicht jeder im ersten Moment zusammen. Doch Unternehmensinformationen müssen im Rahmen regulatorischer Vorschriften verarbeitet werden. Die dabei nötigen Abläufe lassen sich in ETL-Prozessen abbilden und so automatisieren und effizient gestalten.  zum Artikel

Die 5 besten Tipps für Datenintegrationsprobleme Tipp 3: Für eine gute Datenqualität sorgen

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Mangelnde Datenqualität ist ein häufiges Problem

Mangelnde Datenqualität ist ein häufiges Problem

Ob duplizierte, unvollständige oder inkonsistente Daten: schlechte Datenqualität kostet die Wirtschaft beträchtliche Summen. Diese Kosten steigen von Jahr zu Jahr, da die Datenabhängigkeit der Unternehmen kontinuierlich zunimmt. Zudem können Entscheider aufgrund der geringen Datenqualität das Vertrauen in Big Data-Analysen verlieren und deshalb lieber darauf verzichten wollen. Doch gegen unzureichende Datenqualität kann man etwas tun.  zum Artikel

Die 5 besten Tipps für Datenintegrationsprobleme Tipp 2: So lässt sich die Performance optimieren

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Mangelnde Performance ist eine häufige Hürde

800% wird das Datenwachstum laut Experten in den nächsten 5 Jahren betragen. Ungenutzte Daten werden daher Unternehmen teuer zu stehen kommen. In dieser Blogserie erkläre ich, wie Informationen richtig aufbereitet und integriert werden, damit sie vollständig genutzt werden können. Heute mit Tipps und Hinweisen zu einer optimalen Performance.  zum Artikel

Die 5 besten Tipps für Datenintegrationsprobleme So nehmen Sie die gängigsten Hürden

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Die Integration von Daten gleicht manchmal einem Hürdenlauf

Die Datenschlacht ist in vollem Gange: Unternehmen, die ihre Daten nicht für die Geschäftsausrichtung nutzen können, werden dem Wettbewerbsdruck nicht standhalten können. Dabei ist Datenintegration die Basis, um Mehrwerte aus Unternehmensdaten zu gewinnen. In dieser Blogreihe erkläre ich die 5 besten Lösungen für typische Probleme bei der Integration und Aufbereitung von Daten.  zum Artikel

Die Grundlage von allem ist Datenintegration 6. Pentaho User Meeting

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Jürgen Sluyterman, RSAG

70 Pentaho-Anwender zählte das PUM19

Die Sonne glitzert hinter den Bankentürmen, dabei zeigt die Wetter-App für Frankfurt Regen an. Die Datenbasis des Wetterdienstes scheint nicht besonders gut zu sein. Oder nur nicht ausreichend integriert? Gute Tipps für Datenintegration könnten die Frankfurter Wetterfrösche direkt vor Ort bekommen: das Pentaho User Meeting fand heute zum 6. Mal in der Mainmetropole statt.  zum Artikel

Realizing a Big Data Stack for machine learning, real time processing and data visualization

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07.02.2019ǀ ǀ Big Data

Einen bunten Mix bieten unsere Herbst-Events

Open technologies for a big data stack

There are many technologies today that enable big data processing. However, choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use them properly are very common problems in big data projects. For this reason, we at StrateBI have proposed the Big Data Stack, a choice of tools for big data processing based on our experience gathering requirements for big data analytics projects.  zum Artikel

Kein Spiel ohne Team Smart City, Smart Retail und Smart Manufacturing durch integrierte Auswertung von SAP-Daten

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Sind Ihre Daten bereit für neue Herausforderungen? Ja, aber nur im Team!

Sind Ihre Daten bereit für neue Herausforderungen? Ja, aber nur im Team!

Um den nächsten Schritt in Richtung Smart City und Smart Manufacturing gehen zu können, brauchen Organisationen intelligente Lösungen, die Daten für IoT-Analysen und prädiktive Auswertungen aufbereiten. Konnektoren und Plattformen, die Daten blenden und für Auswertungen zur Verfügung stellen, unterstützen dabei.

Daten sind nutzlos, wenn sie nicht im Zusammenhang ausgewertet werden. Das Rad der Digitalisierung dreht sich schnell und wer es nicht schafft, Produktions- oder Sensorendaten mit Informationen aus anderen Bereichen wie dem Vertrieb oder der Warenwirtschaft zu kombinieren, wird das Nachsehen haben.  zum Artikel

Smarter cities with Pentaho Integrating solutions and leveraging on big data for transforming cities

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Gianluca Andreis, Engineering Head Coach of Smart Spaces and Video Intelligence, Hitachi Vantara

Gianluca Andreis, Engineering Head Coach of Smart Spaces and Video Intelligence, Hitachi Vantara

Analyzing IoT data not only improves economic outcomes but also has a significant (and positive) impact on life chances and conditions. Driven by the Social Innovation approach, Hitachi Vantara and Pentaho offer solutions that help to make the city safer, smarter and healthier and save natural resources for future generations. Gianluca Andreis will present two exciting usecases at Pentaho Community Meeting.  zum Artikel

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