Lebensretter Pseudonymisierte Daten helfen Leben zu schützen

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16.10.2020ǀ ǀ Big Data

Sicherere Events dank Geodaten

Auch Events werden mit Geodaten sicherer

Geodaten, bei denen die Verbindung zu personenbezogenen Informationen reversibel entfernt wurde, eröffnen ganz neue Möglichkeiten für Rettung und Sicherheit: sie ermöglichen nämlich unter anderem die Früherkennung von Panikpotenzial bei großen Menschenansammlungen und interaktive Anwendungen wie die Corona-Karte, die in Echtzeit aktualisiert wird. Pseudonymisierungstechniken sorgen dabei für den nötigen Datenschutz.  zum Artikel

Datenintegration: die Grundlage für erfolgreiche Digitalisierung Pentaho User Meeting fand 2020 virtuell statt

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Im Filmstudio des virtuellen PUM

Im Filmstudio des virtuellen PUM

Als wir im Herbst letzten Jahres mit der Vorbereitung des Pentaho User Meetings 2020 begannen, hätten wir uns nicht träumen lassen, dass es erst 12 Monate später stattfinden würde. Und das auch nur virtuell. Nachdem sich die Ereignisse im Frühjahr überschlugen, die halbe Arbeitswelt ins Home Office wechselte und niemand wusste, wie es weitergehen würde, sind wir aber einfach nur froh, die Krise gesund überstanden zu haben. Inzwischen sind Online-Meetings normaler Bestandteil unseres Alltags – also warum nicht auch alle Pentaho-Anwender virtuell zusammenbringen?  zum Artikel

„Das Schönste ist der zufriedene Kunde am Ende“ Teamverstärkung durch Data Scientist Benedikt Böhning

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Data Scientist Benedikt

Jüngster Teamzuwachs: Benedikt Böhning

Unser Team wächst weiter. Seit kurzem unterstützt uns Benedikt Böhning im Bereich Big Data Analytics. Nach dem Abitur in Fulda studierte Benedikt Informatik an der TU Darmstadt. Die Verbindung zur Heimat durch Familie, Freunde und Fußball war jedoch immer gegeben. Daher war für ihn immer klar, sich nach dem erfolgreichen Masterabschluss nach einem Job in Fulda und Umgebung umzuschauen.  zum Artikel

Data Vault: mehr Agilität im Data Warehouse Teil 1: Konzept und Definition

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Data Vault

Mehr Agilität durch Data Vault

Unternehmen müssen ihr Geschäft in immer kürzeren Zyklen transformieren und sich permanent den Marktbedürfnissen anpassen. Data Warehouse-Verantwortliche stehen deshalb unter Druck, für agile Datenstrukturen sorgen zu müssen. Dafür sind bestehende Data Warehouses aber häufig zu schwerfällig, zu komplex oder zu teuer. Eine gute Lösung, um mit bestehenden Architekturen moderne Anforderungen abzudecken, ist Data Vault. In dieser Blogserie, die auf dem gleichnamigen Whitepaper basiert, diskutiere ich das Konzept und seine Einsatzmöglichkeiten für Data Warehouses.  zum Artikel

Use Cases für die digitale Produktion 2 weitere Datenanwendungsfälle für Smart Manufacturing (Teil 3)

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Smarte Produktionsprozesse basieren auf integrierten Daten

Smarte Produktionsprozesse basieren auf integrierten Daten

Die Einbindung aller Daten für vollintegrierte Analysen und Prognosen ist das Ziel jeder Smart Manufacturing-Initiative. Im zweiten Beitrag unserer Smart Factory-Serie habe ich bereits zwei Use Cases vorgestellt. Im letzten Artikel der Serie stelle ich zwei weitere Beispiele vor.  zum Artikel

Maschinelles Lernen ist eines der spannendsten Forschungsgebiete Timo Féret stärkt den Bereich Data Science

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Timo unterstützt den Data Science-Bereich

Neu im Team: Timo Féret

Um der steigenden Nachfrage nach Datenlösungen zu begegnen, haben wir in den letzten Monaten kontinuierlich unseren Bereich Big Data Analytics ausgeweitet. Unter den Neuzugängen ist Timo Féret, mit dem ich mich über Maschinenlernen, künstliche Intelligenz und die vielfältigen Anforderungen unserer Kunden unterhalten habe.  zum Artikel

Use Cases für die digitale Produktion Vier Datenanwendungsfälle für die Smart Factory (Teil 2)

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Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

In vielen Industrieunternehmen ist die digitalisierte Produktion bereits Realität. Wie eine gelungene Datenintegration und darauf basierende, smarte Prognosen dabei helfen, die Produktionseffektivität und -effizienz zu steigern, zeigen nachfolgende Beispiele aus der Praxis.  zum Artikel

DSGVO: mehr Dynamik erforderlich Die Pseudonymisierung mit statischen Token reicht nicht aus

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14.04.2020ǀ ǀ Big Data

Auge mit Fingerabdruck

Eine statische Pseudonymisierung ist nicht ausreichend

Anonymisierungstechniken im Umgang mit personenbezogenen Daten sind ein wichtiger Bestandteil der DSGVO. Die traditionelle Pseudonymisierung ist jedoch unzureichend, wie die Artikel-29-Datenschutzgruppe (heute Europäischer Datenschutzausschuss oder EDPB) bereits im Jahr 2014 feststellte. Damit reicht die Pseudonymisieurng mit statischen Token nicht aus. Wie eine rechtskonforme Pseudonymisierung aussehen muss, erklärt Mark Little, Chief Data Strategist bei unserem Partner Anonos, in diesem Beitrag.  zum Artikel

Daten in der digitalen Produktion Vier Datenanwendungsfälle für die Smart Factory (Teil 1)

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Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

Daten sind essentiell für eine optimale Fertigungskette

Welche Chancen hat die Digitalisierung für produzierende Unternehmen? Wo können in der Fertigung Potenziale ausgeschöpft werden durch die geschickte Verknüpfung von Daten? Vier Usecases verdeutlichen den Nutzen, den ein integrierter Ansatz für Daten aus der Fertigung hat.  zum Artikel

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