Die Grundlage von allem ist Datenintegration 6. Pentaho User Meeting

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Jürgen Sluyterman, RSAG

70 Pentaho-Anwender zählte das PUM19

Die Sonne glitzert hinter den Bankentürmen, dabei zeigt die Wetter-App für Frankfurt Regen an. Die Datenbasis des Wetterdienstes scheint nicht besonders gut zu sein. Oder nur nicht ausreichend integriert? Gute Tipps für Datenintegration könnten die Frankfurter Wetterfrösche direkt vor Ort bekommen: das Pentaho User Meeting fand heute zum 6. Mal in der Mainmetropole statt.  zum Artikel

Realizing a Big Data Stack for machine learning, real time processing and data visualization

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07.02.2019ǀ ǀ Big Data

Einen bunten Mix bieten unsere Herbst-Events

Open technologies for a big data stack

There are many technologies today that enable big data processing. However, choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use them properly are very common problems in big data projects. For this reason, we at StrateBI have proposed the Big Data Stack, a choice of tools for big data processing based on our experience gathering requirements for big data analytics projects.  zum Artikel

Kein Spiel ohne Team Smart City, Smart Retail und Smart Manufacturing durch integrierte Auswertung von SAP-Daten

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Sind Ihre Daten bereit für neue Herausforderungen? Ja, aber nur im Team!

Sind Ihre Daten bereit für neue Herausforderungen? Ja, aber nur im Team!

Um den nächsten Schritt in Richtung Smart City und Smart Manufacturing gehen zu können, brauchen Organisationen intelligente Lösungen, die Daten für IoT-Analysen und prädiktive Auswertungen aufbereiten. Konnektoren und Plattformen, die Daten blenden und für Auswertungen zur Verfügung stellen, unterstützen dabei.

Daten sind nutzlos, wenn sie nicht im Zusammenhang ausgewertet werden. Das Rad der Digitalisierung dreht sich schnell und wer es nicht schafft, Produktions- oder Sensorendaten mit Informationen aus anderen Bereichen wie dem Vertrieb oder der Warenwirtschaft zu kombinieren, wird das Nachsehen haben.  zum Artikel

Smarter cities with Pentaho Integrating solutions and leveraging on big data for transforming cities

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Gianluca Andreis, Engineering Head Coach of Smart Spaces and Video Intelligence, Hitachi Vantara

Gianluca Andreis, Engineering Head Coach of Smart Spaces and Video Intelligence, Hitachi Vantara

Analyzing IoT data not only improves economic outcomes but also has a significant (and positive) impact on life chances and conditions. Driven by the Social Innovation approach, Hitachi Vantara and Pentaho offer solutions that help to make the city safer, smarter and healthier and save natural resources for future generations. Gianluca Andreis will present two exciting usecases at Pentaho Community Meeting.  zum Artikel

Aus der Tiefe TonY bietet native Unterstützung von TensorFlow auf Hadoop für Deep und Machine Learning

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11.10.2018ǀ ǀ Big Data

TonY: Unterstützung von TensorFlow auf Hadoop für Deep und Machine Learning

TonY: Unterstützung von TensorFlow auf Hadoop für Deep und Machine Learning

Einerseits basieren viele Deep Learning-Anwendungsfälle auf TensorFlow, dem populären Framework von Google. Andererseits bietet Hadoop riesige Rechen- und Speicherkapazitäten. Wie wäre es, wenn man beide Vorteile zu einer hochskalierbaren Plattform für maschinelles Lernen verbinden würde? Genau das hat sich auch das Social Network LinkedIn gedacht und die Open Source-Lösung TonY entwickelt.  zum Artikel

Machine Learning Framework richtig ausgewählt Die ultimative Entscheidungshilfe für Data Scientists

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17.09.2018ǀ ǀ Big Data
Infografik Machine Learning Frameworks

Infografik Machine Learning Frameworks

Wer mit einem Machine Learning-Projekt beginnen möchte, ist gut beraten, sich erstmal gründlich umzuschauen. Denn nicht alle Machine Learning Frameworks eignen sich für jedes Projekt gleich gut. Die Infografik „Matrix zu Machine Learning Frameworks“ ist genau dafür entwickelt. Sie soll eine Hilfestellung bei der Evaluierung des richtigen Frameworks sein. Dr. David James, Data Scientist bei it-novum, erläutert die Hintergründe der Matrix.  zum Artikel

Capitalizing on Lambda & Kappa for IoT Pentaho as end-to-end platform for IoT architectures

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Issam Hijazi is Lead Sales Engineer, Data Analytics & IoT at Hitachi Vantara

Issam Hijazi is Lead Sales Engineer, Data Analytics & IoT at Hitachi Vantara

According to Forbes, IoT „is a way of bringing anything that can turn on and off into the fold of the internet superhighway“. Being big and becoming bigger every day, the Internet of Things unifies the physical and digital worlds making powerful IoT platforms ever more important. Issam Hijazi will explain how to create these platforms by using Lampda & Kappa and Pentaho at Pentaho Community Meeting.  zum Artikel

Die 3 wichtigsten Antworten zu Predictive Analytics

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17.05.2018ǀ ǀ Big Data
Predictive Analytics hilft, den Überblick zu behalten

Predictive Analytics hilft, den Überblick zu behalten

Worauf müssen Unternehmen bei der Implementierung einer Predictive Analytics-Lösung achten? Welche Vorgehensweise ist zu empfehlen? Wie lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse erfolgreich in die Geschäftspraxis übertragen? Mit diesen drei Fragen werde ich im Projektalltag immer wieder konfrontiert. Grund, um die 3 wichtigsten Fragen zu Predictive Analytics zu beantworten.  zum Artikel

5 Dinge, die man über IoT-Analytics wissen sollte

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Cross-sectional data

Cross-sectional data

Auf dem diesjährigen Pentaho User Meeting hatte ich wieder das Vergnügen, den abschließenden Vortrag zu halten. Dieses Mal ging es um die Auswertung von Internet-of-Things-Daten. Als Beispiel hatte ich ein aktuelles Thema gewählt: die Analyse von Feinstaubdaten. Der Usecase zeigt sehr gut, was bei IoT Analytics wichtig ist und worauf man achten sollte.  zum Artikel

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