„Das Schönste ist der zufriedene Kunde am Ende“ Teamverstärkung durch Data Scientist Benedikt Böhning

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Data Scientist Benedikt

Jüngster Teamzuwachs: Benedikt Böhning

Unser Team wächst weiter. Seit kurzem unterstützt uns Benedikt Böhning im Bereich Big Data Analytics. Nach dem Abitur in Fulda studierte Benedikt Informatik an der TU Darmstadt. Die Verbindung zur Heimat durch Familie, Freunde und Fußball war jedoch immer gegeben. Daher war für ihn immer klar, sich nach dem erfolgreichen Masterabschluss nach einem Job in Fulda und Umgebung umzuschauen.  zum Artikel

Data Vault: mehr Agilität im Data Warehouse Teil 1: Konzept und Definition

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Data Vault

Mehr Agilität durch Data Vault

Unternehmen müssen ihr Geschäft in immer kürzeren Zyklen transformieren und sich permanent den Marktbedürfnissen anpassen. Data Warehouse-Verantwortliche stehen deshalb unter Druck, für agile Datenstrukturen sorgen zu müssen. Dafür sind bestehende Data Warehouses aber häufig zu schwerfällig, zu komplex oder zu teuer. Eine gute Lösung, um mit bestehenden Architekturen moderne Anforderungen abzudecken, ist Data Vault. In dieser Blogserie, die auf dem gleichnamigen Whitepaper basiert, diskutiere ich das Konzept und seine Einsatzmöglichkeiten für Data Warehouses.  zum Artikel

„Mein Beruf ist unglaublich facettenreich“ Neu im Analytics-Team: Philipp Gies

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Philipp unterstützt unseren BDA-Bereich

Philipp Gies

Wir kooperieren seit Jahren eng mit der Hochschule Fulda, um Nachwuchs-ITlern die Möglichkeit zu bieten, während eines Betriebspraktikums oder Abschlussarbeit Praxiserfahrung zu sammeln. Zudem halte ich regelmäßig Gastvorträge zu verschiedenen Aspekten der Datennutzung und -aufbereitung. Philipp Gies kam über ein Praktikum zu uns, schrieb dann hier seine Bachelorthesis und unterstützt uns seit kurzem im Bereich Big Data Analytics. Willkommen!  zum Artikel

Use Cases für die digitale Produktion 2 weitere Datenanwendungsfälle für Smart Manufacturing (Teil 3)

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Smarte Produktionsprozesse basieren auf integrierten Daten

Smarte Produktionsprozesse basieren auf integrierten Daten

Die Einbindung aller Daten für vollintegrierte Analysen und Prognosen ist das Ziel jeder Smart Manufacturing-Initiative. Im zweiten Beitrag unserer Smart Factory-Serie habe ich bereits zwei Use Cases vorgestellt. Im letzten Artikel der Serie stelle ich zwei weitere Beispiele vor.  zum Artikel

Maschinelles Lernen ist eines der spannendsten Forschungsgebiete Timo Féret stärkt den Bereich Data Science

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Timo unterstützt den Data Science-Bereich

Neu im Team: Timo Féret

Um der steigenden Nachfrage nach Datenlösungen zu begegnen, haben wir in den letzten Monaten kontinuierlich unseren Bereich Big Data Analytics ausgeweitet. Unter den Neuzugängen ist Timo Féret, mit dem ich mich über Maschinenlernen, künstliche Intelligenz und die vielfältigen Anforderungen unserer Kunden unterhalten habe.  zum Artikel

Use Cases für die digitale Produktion Vier Datenanwendungsfälle für die Smart Factory (Teil 2)

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Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

In vielen Industrieunternehmen ist die digitalisierte Produktion bereits Realität. Wie eine gelungene Datenintegration und darauf basierende, smarte Prognosen dabei helfen, die Produktionseffektivität und -effizienz zu steigern, zeigen nachfolgende Beispiele aus der Praxis.  zum Artikel

Plötzlich Home Admin: Monitoring von zuhause aus IT-Überwachung im Home Office leicht gemacht

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21.04.2020ǀ ǀ Monitoring

Admin im Home Office

Ganz einfach von daheim aus: IT-Monitoring

Auch wenn demnächst die Ausgangsbeschränkungen wieder gelockert werden sollen, hat die Corona-Krise allen eindrücklich vor Augen geführt, wie wichtig die Digitalisierung ist. Viele bildschirmbasierte Jobs lassen sich auch von zu Hause aus erledigen – es braucht dazu nur die richtigen Anwendungen. Wie sich selbst eine komplexe IT-Infrastruktur aus dem Home Office heraus überwachen lässt, beschreiben wir hier.  zum Artikel

DSGVO: mehr Dynamik erforderlich Die Pseudonymisierung mit statischen Token reicht nicht aus

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14.04.2020ǀ ǀ Big Data

Auge mit Fingerabdruck

Eine statische Pseudonymisierung ist nicht ausreichend

Anonymisierungstechniken im Umgang mit personenbezogenen Daten sind ein wichtiger Bestandteil der DSGVO. Die traditionelle Pseudonymisierung ist jedoch unzureichend, wie die Artikel-29-Datenschutzgruppe (heute Europäischer Datenschutzausschuss oder EDPB) bereits im Jahr 2014 feststellte. Damit reicht die Pseudonymisieurng mit statischen Token nicht aus. Wie eine rechtskonforme Pseudonymisierung aussehen muss, erklärt Mark Little, Chief Data Strategist bei unserem Partner Anonos, in diesem Beitrag.  zum Artikel

Daten in der digitalen Produktion Vier Datenanwendungsfälle für die Smart Factory (Teil 1)

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Überblick behalten dank integrierter Datenbasis

Daten sind essentiell für eine optimale Fertigungskette

Welche Chancen hat die Digitalisierung für produzierende Unternehmen? Wo können in der Fertigung Potenziale ausgeschöpft werden durch die geschickte Verknüpfung von Daten? Vier Usecases verdeutlichen den Nutzen, den ein integrierter Ansatz für Daten aus der Fertigung hat.  zum Artikel