| Pentaho Kurs-ID: | DI3000 |
| Dauer: | 2 Tage |
Kursbeschreibung
Dieser Kurs stellt Ihnen die prädiktiven Analysefunktionen von Pentaho Data Integration und Weka vor. Aufbauend auf den Kurs Pentaho Data Integration Fundamentals lernen Sie, wie Pentaho-Tools Sie bei folgenden Aufgaben unterstützen:
- Datenverständnis
- Datenaufbereitung
- Prädiktive Modellierung
- Deployment und Operationalisierung
Dieser Kurs konzentriert sich stark auf eine praktische Anwendung der in jedem Abschnitt behandelten Themen.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage:
- Daten für die Vorhersagemodellierung mit Pentaho Data Integration vorzubereiten
- Erstellen, Auswerten und Exportieren von Vorhersagemodellen mit Weka
- Bereitstellen und Aktualisieren von Vorhersagemodellen mithilfe von Pentaho Data Integration
- Überprüfen der Predictive Ergebnisse in Pentaho Analyzer und Dashboards
Zielgruppe
Dieser Kurs bewegt sich auf einem Niveau, der für die meisten technischen Anwender von Pentaho Data Integration zugänglich ist. Für die Anwendung der real-world Konzepte sind jedoch Data Science- und Statistikkenntnisse erforderlich.
Voraussetzungen
- Windows Desktop-Betriebssystem
- RAM: mindestens 4 GB
- Festplattenspeicher: mindestens 2 GB freier Festplattenspeicher (für Software und natürlich Dateien)
- Prozessor: Dual-Core-AMD64 oder Intel EM64T
- DVD-Laufwerk
Kursablauf
| Tag 1 |
|---|
| Modul 1 Einführung in Data Mining |
| Lektion Ziele |
| Lektion Definition, Aufgaben und Prozesse |
| Lektion Überblick über Pentaho Tools |
| Modul 2 Daten verstehen und -vorbereiten |
| Lektion Das ClearWireless-Geschäft und die Problem Domän verstehen |
| Lektion Datenvorbereitung mit PDI |
| Übung Erstellen des Predictive Datasets |
| Modul 3 Prädiktive Modellierung |
| Lektion Wissensrepräsentation |
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| Lektion Modelle im Weka Explorer bauen |
| Übung Verwenden des Explorers |
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| Übung Modelle im Weka Knowledge Flow bauen |
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| Lektion Data Preparation wieder herstellen |
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| Tag 2 |
|---|
| Modul 4 Bewertung von prädiktiven Modellen |
| Lektion Grundlegende Bewertungsmetriken |
| Lektion Ranking Performance |
| Übung Vergleich der Ranking Performance von zwei Klassifikatoren im Knowledge Flow |
| Modul 5 Operationalisierung prädiktiver Modelle |
| Lektion Bereitstellen eines Modells in PDI |
| Übung Verwenden des Weka Scoring PDI Step |
| Aufgabe Importieren eines Weka-Modells in PDI |
| Aufgabe Scoring Daten mit Weka-Scoring |
| Lektion Aktualisieren / Neuerstellen eines Modells in PDI |
| Übung Verwenden des Knowledge Flow-PDI-Steps |
| Aufgabe Entwerfen des Knowledge Flow Prozesses und konfigurieren des Steps |
| Übung Bauen des Orchestrierungmodells und Scoring-Transformationen aus einem PDI-Job |
| Lektion Anzeigen der Vorhersageergebnisse in der Pentaho-Benutzerkonsole |
| Übung Visualisierungen zur Anzeige von Vorhersageergebnissen erstellen |
| Übung Verwenden des Pentaho Analyzer für Drill-, Pivot- und Chart der Predictive Daten |
| Übung Verwenden von Pentaho Dashboard zur Anzeige der Predictive Daten |