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Predictive Analytics mit PDI und Weka

Pentaho Kurs-ID:DI3000
Dauer:2 Tage

Kursbeschreibung

Dieser Kurs stellt Ihnen die prädiktiven Analysefunktionen von Pentaho Data Integration und Weka vor. Aufbauend auf den Kurs Pentaho Data Integration Fundamentals lernen Sie, wie Pentaho-Tools Sie bei folgenden Aufgaben unterstützen:

  • Datenverständnis
  • Datenaufbereitung
  • Prädiktive Modellierung
  • Deployment und Operationalisierung

Dieser Kurs konzentriert sich stark auf eine praktische Anwendung der in jedem Abschnitt behandelten Themen.

Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage:

  • Daten für die Vorhersagemodellierung mit Pentaho Data Integration vorzubereiten
  • Erstellen, Auswerten und Exportieren von Vorhersagemodellen mit Weka
  • Bereitstellen und Aktualisieren von Vorhersagemodellen mithilfe von Pentaho Data Integration
  • Überprüfen der Predictive Ergebnisse in Pentaho Analyzer und Dashboards

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    Zielgruppe

    Dieser Kurs bewegt sich auf einem Niveau, der für die meisten technischen Anwender von Pentaho Data Integration zugänglich ist. Für die Anwendung der real-world Konzepte sind jedoch Data Science- und Statistikkenntnisse erforderlich.

    Voraussetzungen

    • Windows Desktop-Betriebssystem
    • RAM: mindestens 4 GB
    • Festplattenspeicher: mindestens 2 GB freier Festplattenspeicher (für Software und natürlich Dateien)
    • Prozessor: Dual-Core-AMD64 oder Intel EM64T
    • DVD-Laufwerk

    Kursablauf

    Tag 1
    Modul 1                           Einführung in Data Mining
    Lektion                            Ziele
    Lektion                            Definition, Aufgaben und Prozesse
    Lektion                            Überblick über Pentaho Tools
    Modul 2                           Daten verstehen und -vorbereiten
    Lektion                            Das ClearWireless-Geschäft und die Problem Domän verstehen
    Lektion                            Datenvorbereitung mit PDI
    Übung                             Erstellen des Predictive Datasets
    Modul 3                           Prädiktive Modellierung
    Lektion                            Wissensrepräsentation
    • Tabellen
    • Funktionen
    • Naive Bayes
    • Bäume
    Lektion                            Modelle im Weka Explorer bauen
    Übung                             Verwenden des Explorers
    • Übung 1: Laden von drahtlosen Daten in den Weka Explorer
    • Übung 2: Datenmerkmale überprüfen
    • Übung 3: Erstellen eines logistischen Regressionsmodells zur Vorhersage von "Added_Item_to_Cart"
    • Übung 4: Erstellen eines Entscheidungsbaums zur Vorhersage von "Added_Item_to_Cart"
    • Übung 5: Ergebnisse überprüfen und Modell speichern
    Übung                             Modelle im Weka Knowledge Flow bauen
    • Übung 1: Entwickeln eines Wissensflussprozesses zum Erstellen und Speichern von Modellen
    Lektion                            Data Preparation wieder herstellen
    • Fehlende Werte
    • Algorithmenspezifische Datenaufbereitung
    Tag 2
    Modul 4                           Bewertung von prädiktiven Modellen
    Lektion                            Grundlegende Bewertungsmetriken
    Lektion                            Ranking Performance
    Übung                             Vergleich der Ranking Performance von zwei Klassifikatoren im Knowledge Flow
    Modul 5                           Operationalisierung prädiktiver Modelle
    Lektion                            Bereitstellen eines Modells in PDI
    Übung                             Verwenden des Weka Scoring PDI Step
    Aufgabe                          Importieren eines Weka-Modells in PDI
    Aufgabe                          Scoring Daten mit Weka-Scoring
    Lektion                            Aktualisieren / Neuerstellen eines Modells in PDI
    Übung                             Verwenden des Knowledge Flow-PDI-Steps
    Aufgabe                          Entwerfen des Knowledge Flow Prozesses und konfigurieren des Steps
    Übung                             Bauen des Orchestrierungmodells und Scoring-Transformationen aus einem PDI-Job
    Lektion                            Anzeigen der Vorhersageergebnisse in der Pentaho-Benutzerkonsole
    Übung                             Visualisierungen zur Anzeige von Vorhersageergebnissen erstellen
    Übung                             Verwenden des Pentaho Analyzer für Drill-, Pivot- und Chart der Predictive Daten
    Übung                             Verwenden von Pentaho Dashboard zur Anzeige der Predictive Daten

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