| Pentaho Kurs-ID: | DI1000 |
| Dauer: | 3 Tage |
Kursbeschreibung
Mit kontinuierlich wachsenden Datenmengen brauchen Unternehmen schnelle und einfache Möglichkeiten, um ihre Daten nutzen und Einblicke gewinnen zu können. Die größte Herausforderung ist es, eine konsistente, einheitliche Version von Informationen über alle Quellen in einem analysetauglichen Format zur Verfügung zu haben. Mit Pentaho Data Integration lassen sich leistungsstarke (ETL-) Ressourcen extrahieren, transformieren und laden sowie eine intuitive und professionelle, grafische Entwicklungsumgebung und eine offene und auf Standards basierende Architektur erstellen.
Pentaho Data Integration bietet eine umfassende ETL-Lösung:
- Leistungsfähiger grafischer Prozessdesigner für ETL-Entwickler
- Fast unbegrenzte Schnittstellen für die Integration jeder Art von Daten, einschließlich vielfältiger und großer Datenmengen
- Hohe Skalierbarkeit und Leistung, einschließlich In-Memory-Caching
- Big Data-Integration, Analyse und Berichterstattung (via Hadoop, NoSQL, traditionellen OLTP oder analytischer Datenbanken)
- Moderne, offene und auf Standards basierende Architektur
Sie möchten an dieser Inhouse-Schulung teilnehmen?
Der Kurs umfasst sowohl Präsentationen als auch praktische Übungen, die Theorie, Best Practices und Design-Patterns umfassen.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage:
- Pentaho Data Integration zu installieren
- Grundlegende Transformationen mit Steps und Hops zu erstellen und auszuführen
- Abbildungsergebnisse auf Metrics- und Log-Ansicht darzustellen
- Datenbankverbindungen zu erstellen und Mithilfe des Database Explorers die Datenquelle zu nutzen
- Durch die Konfiguration nachfolgender Schritte können komplexe Transformationen erzeugt werden: Table input, Table output, CSV file input, Insert/Update, Kontstanten hinzufügen, Filter, Value Mapper, Stream lookup, Zellen hinzufügen, Zellen verbinden, Zellen sortieren, Row normalizer, JavaScript, Dimension lookup/update, Database lookup, Daten aus XML herausnehmen, Umgebungsvariablen und analytischer Abfragen setzen
- Transformationen zu erstellen, die parametriesierte Werte verwenden
- die Struktur einer Online-Transaktion-Prozess-Datenbank auf die Struktur einer Online-Analyse-Prozess-Datenbank zu mappen
- Daten zu laden und diese in verschiedene Datenbanken zu schreiben
- ETL-Mustervorlagen zu benutzen, um ein Data Warehouse zu füllen
- Abbildungen zu erstellen, die langsam verändernde Dimensionen bearbeiten
- Pentaho Data Integration Jobs zu erstellen die: mehrere Abbildungen aufzeigen, Variablen benutzen, Sub-Jobs enthalten, integrierte Fehlermeldungen bieten, mehrere Textdateien laden und bearbeiten, Dateien ins Microsoft Excel-Format konvertieren
- Protokollierungen für Transformationsschritte und für Jobeinträge zu konfigurieren und protokollierte Daten zu überprüfen
- Die Fehlerbehebung der Transformationsschritte zu konfigurieren
- Das Pentaho Enterprise Repository zu konfigurieren, einschließlich der grundlegenden Sicherheit
- Das Repository zu verwenden um: Ordner zu erstellen, Transformationen und Jobs zu speichern, sperren, löschen überarbeiten sowie Artefakte wiederherzustellen
- Ausführungen einer Transformation in Pentaho Data Integration und diese in der Pentaho Enterprise Console zu planen und zu überwachen
- Index mit einer Transformation zu erstellen und zu löschen
- Transformationen zu erstellen, die Schritte konfigurieren, um in einem Cluster ausgeführt zu werden, Transformation im Cluster ausführen, die Ergebnisse prüfen und die Transformation zu überwachen
Zielgruppe
Dieser Kurs ist der 3. Kurs im Bereich der Daten Analyse. Er richtet sich an Teilnehmer, die sich bereits mit der Entwicklung oder Administration von Datenbanken beschäftigt haben oder die sich neu mit Pentaho Data Integration beschäftigen möchten.
Voraussetzungen
- Windows XP, Vista, 7 Desktop-Betriebssystem
- RAM: mindestens 4 GB
- Festplattenspeicher: mindestens 2 GB freier Festplattenspeicher (für Software und natürlich Dateien)
- Prozessor: Dual-Core-AMD64 oder Intel EM64T
- DVD-Laufwerk
Kursablauf
| Tag 1 |
|---|
| Modul 1 Einführung in Pentaho Data Integration |
| Lektion Ziele |
| Lektion Was ist Pentaho Data Integration (PDI)? |
| Modul 2 Grundlagen Transformation |
| Lektion Kennenlernen des PDI User Interfaces |
| Lektion Erstellung von Transformation |
| Übung Generierung von Rows, Sequences und Select Values |
| Lektion Error Handling & Einführung ins Logging |
| Lektion Einführung in Repositories |
| Modul 3 Datein lesen und schreiben |
| Lektion Input und Output Steps |
| Lektion Parameters & Kettle.properties |
| Übung CSV Input zu Multiple Outputs mit Hilfe von Switch/Case |
| Übung Erstellung einer serialisierbaren Datei aus mehreren Dateien |
| Übung Deserializere Datein |
| Tag 2 |
|---|
| Modul 4 Arbeiten mit Datenbanken |
| Lektion Verbinden und Erkunden von Datenbanken |
| Lektion Tabellen In- und Output |
| Übung Lesen und Schreiben von Datenbanktabellen |
| Lektion Schritte über einfügen, updaten und löschen |
| Lektion Cleansing Data |
| Lektion Using Parameters & Arguments in SQL Queries |
| Übung Input mit Parametern / Table Wizard |
| Modul 5 Data Flows und Lookups |
| Lektion Copying und Distributing Data |
| Übung Working mit Parallel Processing |
| Lektion Lookups |
| Übung Lookups & Datenformattierung |
| Lektion Merging Data |
| Tag 3 |
|---|
| Modul 6 Calculations |
| Lektion Nutzung des "Group By"-Schrittes |
| Lektion Calculator |
| Übung Sortieren, Groupieren und Berechnen von Bestellmengen |
| Lektion Regular Expression |
| Lektion User Defined Java Expression |
| Lektion JavaScript |
| Modul 7 Jobs Orchestration |
| Lektion Einführung zu Jobs |
| Übung Loading JVM-Data in eine Tabelle |
| Lektion Senden von Alerts |
| Lektion Looping & Conditions |
| Übung Erstellung eines Jobs mit Loop |
| Lektion Executing Jobs von einem Terminal-Window (Kitchen) |
| Modul 8 Scheduling |
| Lektion Erstellung eines Schedulers |
| Lektion Überwachung von Scheduled Tasks |
| Modul 9 Exploring Data Integration Repositories |
| Lektion Die Pentaho Data Integration Repository |
| Übung Benutzung der Pentaho Enterprise Repository |
| Modul 10 Detailed Logging |
| Lektion Detailed Logging |
Sie möchten an dieser Inhouse-Schulung teilnehmen?