Big Data Analytics

In den Datenfluten liegt ein enormes Optimierungspotential für das Geschäft begraben. Die Lösung besteht im Aufbau eines Data Warehouse mit ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load), welches Informationen automatisiert erhebt und maßgeschneidert bereitstellt. Durch die Verknüpfung verschiedener Datentöpfe werden wichtige Erkenntnisse gewonnen.

Unter Big Data verstehen wir die großen, schnell anfallenden Datenmengen aus Social Media, Maschinendaten, Logs etc. Diese neuen Datenquellen zeichnen sich nicht nur durch ihr Volumen, sondern auch durch ihre Heterogenität aus. Traditionelle Datenbank- und Data Warehouse-Systeme stoßen in diesem Umfeld schnell an ihre Grenzen. Mit der Nutzung von Big Data Stores wie Hadoop, NoSQL oder MPP-Datenbanken und dem Einsatz von Data Lake Speicher werden bislang ungenutzte Datenquellen erschlossen.

Die wahren Schätze hebt aber nur der, der Datenquellen miteinander kombiniert. Die Kombination von Data Warehouse und Big Data wird Data Blending genannt. Moderne Analyseplattformen erlauben Blending auf Ebene der Datenintegration, ohne die Daten zwischenspeichern zu müssen. Die Datenintegration ist aber meistens auch mit dem größten Aufwand verbunden. Sie lohnt sich jedoch, denn man erhält dadurch eine ganzheitliche Sicht auf Kunden, Prozesse und Produkte und kann so unterschiedliche Perspektiven einnehmen und das große Ganze überblicken.

Indem mehr Geschäftsinformationen aus einer größeren Datenbasis gewonnen werden, eröffnen sich für innovative Unternehmen neue Geschäftsmodelle und Wachstumschancen.

Stefan Müller
Director Big Data Analytics

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Identifizierung von Umsatzmöglichkeiten	Verwandlung von Daten in Informationen
Verbesserung der operativen Effektivität	360-Grad Blick auf den Kunden
Verbesserung und Beschleunigung von Entscheidungsprozessen	Eliminierung von Ineffizienz und Kostentreibern

1. Apache Hadoop – Bewährtes Open Source-Framework
2. Apache Hive - Data Warehouse für Hadoop
3. Cloudera Impala – Lösung für Echtzeitabfragen
4. MongoDB – Datenbank für alle Fälle
5. Pentaho – Flexible Business Intelligence-Plattform
6. Infobright – MySQL-Engine mit effektiver Datenkompression
7. Apache Spark – Framework für Echtzeitanalysen
8. Splunk – Big Data vereinfachen
9. Hadoop Yarn – Big Data beschleunigen
10. Apache Storm – Big Data-Analyse auf Echtzeitbasis

Pentaho ist die Data Integration und Business Analytics Plattform von Hitachi Vantara und bietet eine umfassende Lösung für folgende Bereiche an: Datenintegration/ETL, Modellierung, Datenanalyse, Data Mining, Berichterstellung, Reporting und Dashboards sowie Mobile BI. Neben diesen klassischen BI-Bereichen setzt Pentaho besonders auf Big Data.

Pentaho unterstützt die gängigsten Big Data-Quellen, darunter Hadoop, NoSQL und analytische Datenbanken. Zusammen mit anderen führenden Technologieunternehmen wie Cloudera, DataBricks, HortonWorks, HP Vertica, MapR, Netezza, Infobright, MongoDB und Teradata entwickelt Pentaho gemeinsame Big Data-Lösungen.

Eines der mächtigsten Werkzeuge von Pentaho ist das ETL-Tool (Extract, Transform, Load) namens Pentaho Data Integration. Es ermöglicht Unternehmen verschiedene Datentypen aus komplexen und heterogenen Quellen zu extrahieren, um sehr schnell konsistente hochwertige Datenanalysen zu erstellen.

Unsere Systemarchitekten, Consultants und Entwickler unterstützen Sie bei der Implementierung Ihrer eigenen Data Integration Projekte. Wir gehören als Pentaho Premium Partner zu den Top 3-Partnern in Europa und sind als Pentaho Authorized Training-Partner der einzige autorisierte Schulungsanbieter im deutschsprachigen Raum.

Pentaho Business Analytics bietet ein umfassendes Set an Werkzeugen, um die Anforderungen an Datenvisualisierung zu erfüllen und zentrale Informationen und Zusammenhänge grafisch darzustellen.

Pentaho Dashboards bieten Geschäftsanwendern mithilfe einer grafischen, interaktiven Benutzeroberfläche die erforderlichen Leistungskennzahlen zur Analyse und Steigerung der Unternehmens-Performance. Unterstützt wird die Berichterstellung durch den webbasierten Dashboard-Designer mit einer Drag- und Drop-Steuerung für den Anwender.

Anspruchsvollste und optisch höchst ansprechende Dashboards lassen sich darüber hinaus mit den CTools in Pentaho realisieren. Durch eine freie Gestaltung des Layouts können individuelle Kundenanforderungen schnell und einfach umgesetzt werden.

Jedox ist eine einfach skalierbare Plattform für Datenanalyse und Unternehmensplanung. Durch die Integration mit Microsoft Excel sind Office-erfahrene User schnell in der Lage, in Jedox Berichte und Auswertungen basierend auf einem OLAP-Würfel zu erstellen. Mit Jedox können Fachanwender mit einer integrierten Plattform nicht nur Vergangenheitsdaten systematisch analysieren und reporten, sondern auch Prognosen und Forecasts erstellen. Jedox ist die ideale Lösung für eine moderne Unternehmensplanung.

Steigende Datenmengen durch Sensoren, Social Media und Logdaten erfordern den Einsatz neuer Technologien wie Hadoop oder NoSQL-Datenbanken. Diese Lösungen kommen z.B. im Kampagnenmanagement, in der finanziellen Überwachung, in der Versorgungsbranche, im Flottenmanagement oder bei vernetzten Fahrzeugen zum Einsatz.

Cloudera vereint die Vorteile des Open Source-Projekts Hadoop mit dem Leistungsumfang einer an den Bedürfnissen von Unternehmen ausgerichteten Business-Lösung. Pentaho und Cloudera sind integrierte Technologien für die schnelle und unkomplizierte Umsetzung von Big Data Lösungen.

it-novum bietet ein vollständiges Serviceangebot für Ihre Business Intelligence- & Big Data-Projekte

Beratung	Fachübergreifende Projektteams
Anwenderschulung (Public oder Inhouse)	Proof of Concepts
Workshops (Konzeption, Deployment Assurance)	Datenintegration und Data Warehouse
Reporting und Analysen	Dashboards und Datenvisualisierung
Systemeinführung (nach PRINCE2 oder agile Methodik)	Support